Cinco objetivos que necesita su programa de transformación digital.

Para llevar a la empresa a una mejor posición, encontrará como tendencia la transformación digital, ¿qué debe tomar en cuenta para el cambio? Aquí le facilitamos 5 pasos.

Si bien la transformación digital es un viaje que demanda varios años, los CIO tienen que mostrar el éxito de forma creciente. En esta nota veremos cinco objetivos que involucrarán a diferentes partes de la organización en el viaje de la transformación.

Es probable que hayas pasado la mayor parte del último trimestre trabajando con tus compañeros de negocios en la estrategia digital y en los objetivos de negocio para 2017. Has realizado la mejor investigación, reunido a las partes interesadas, revisado los datos más recientes, consultado a los clientes clave y priorizado una lista de las iniciativas; cada una de las cuales fue diseñada para mejorar la experiencia del cliente, aumentar los ingresos, ser más eficientes, mejorar la seguridad e invertir en nuevas capacidades digitales.

Para ser verdaderamente transformador, una parte significativa de tu estrategia debe considerar en involucrar a un número creciente de personas en tu organización, para que participen en los diferentes programas y desarrollar una mentalidad y prácticas operativas digitales.

1. DESARROLLAR UN PROGRAMA CIENTÍFICO DE DATOS CIUDADANO

En el mundo digital cada departamento tiene el desafío de dedicarse a los datos y aprovecharlos en la toma de decisiones. Si enfrenta una escasez de conocimientos en el área de la ciencia de datos, como ocurre en muchas organizaciones, debe considerar la posibilidad de involucrar a las personas más informadas en el tema que trabajan en la comercialización, finanzas, operaciones y otros departamentos que manejan una gran cantidad de información.

Si desarrolla y lidera este grupo será menos probable que se vuelvan en tu contra y seleccionen sus propias tecnologías de datos o establezcan malas prácticas de administración de los mismos sin tu conocimiento o respaldo.

También es muy probable que se conviertan en los clientes más importantes de tus iniciativas de transformación. Serán los usuarios más activos de las tecnologías avanzadas y generarán resultados empresariales significativos si los conduces a los análisis que estén dentro de su conjunto de habilidades.

2. DEFINIR UNA RESERVA DE MEJORAS DE PROCESOS ÁGILES

Muchos programas de transformación digital requerirán un aumento de la creación de aplicaciones y programas de marketing digital para desarrollar productos, mejorar las experiencias de los clientes o aumentar la automatización. Si no has desarrollado una práctica administrativa que se retroalimente y promueva la mejora de los procesos, considéralo como un objetivo para 2017.

En lo que te enfocas dependes de los comentarios de los accionistas y los equipos. Tal vez los propietarios de productos quieran estimaciones de crecimiento, para tomar mejores decisiones en la priorización y ajustar su hoja de ruta. Tal vez los desarrolladores crean que la deuda técnica no está siendo abordada suficientemente y que es necesario generar medidas. Hay muchas oportunidades para evolucionar más allá de las prácticas básicas.

Este es un buen lugar para mostrar y aprovechar prácticas de gestión ágiles. Considera la posibilidad de desarrollar un conjunto de mejoras en el proceso, asignar un propietario de producto que impulse sus prioridades y ensamblar los liderazgos a partir de varios equipos que se encargarán de llevar a cabo dichas mejoras.

3. INNOVAR CON LAS NUEVAS TECNOLOGÍAS

Las agendas de transformación deben incluir investigaciones, pruebas de conceptos y proyectos piloto que aprovechen las nuevas tecnologías. Si la innovación técnica ya forma parte de las prioridades del negocio, debes pensar en monitorear e informar sobre los objetivos, los logros, los puntos críticos y las cosas aprendidas (incluyendo los fracasos) de estas actividades. Si las prioridades empresariales no incluyen I+D técnico, identifica incluso pequeñas oportunidades para experimentar.

Las industrias van a ser transformadas por las tecnologías emergentes, especialmente las relacionadas con lainteligencia artificial, las cadenas de bloques, la experiencia del usuario (voz, realidad virtual, realidad aumentada), IoT (tecnología portable, sensores) y otras; por lo que es importante invertir tiempo para investigarlas y validar sus beneficios para el negocio.

Lo que un objetivo de innovación tecnológica debería tener en cuenta es diferente en cada organización, pero lo importante es que los programas de transformación lo identifiquen como un objetivo específico, pues las organizaciones que lo abandonan pueden quedar rezagadas. Las innovaciones exitosas conducen a nuevos programas de negocios y la inteligencia recopilada influenciará o dará un giro a las iniciativas en curso.

4. DEMOSTRAR EL IMPACTO DE LA AUTOMATIZACIÓN

Los CIO tienen nuevas oportunidades de moverse más allá de la infraestructura IT Bimodal y de la nube invirtiendo en la cultura y la automatización de DevOps. Algunos CIO invertirán en integración y distribución para mejorar la velocidad de entrada al mercado, otros migrarán de sus entornos en la nube a contenedores y configuraciones definidas por software, mientras que algunos se centrarán en mejorar la cobertura de las pruebas o en desarrollar más el monitoreo de aplicaciones de extremo a extremo.

Sin embargo, es realmente difícil hacer todo este trabajo de una sola vez, por lo cual la mayoría de los CIO deberán priorizar el tipo de automatización a seguir y a los entornos y aplicaciones en las que las aplicarán. Puede utilizar una combinación de datos y de las mejores prácticas para decidir dónde enfocar sus esfuerzos, pero para asegurar una inversión continua en la automatización es necesario demostrar su impacto en el negocio.

5. COMUNICAR RESULTADOS, PEQUEÑAS GANANCIAS Y CAMBIOS EN EL PROGRAMA

La transformación es un viaje de varios años y es muy común perder el interés de las personas interesadas en los programas debido a su larga duración. Este es el caso, especialmente, cuando el punto final necesita evolucionar con las condiciones del mercado y las industrias están en un proceso de transformación. Su hoja de ruta generalmente abarca, en base a lo que se conoce, un par de años, pero puede extenderse fácilmente a medida que evoluciona la estrategia digital.

Cualquiera que sea hoy en día tu programa de comunicación interna, seguramente deberá evolucionar. No deseas que pierdan impulso o se frustren, debido a los baches o los obstáculos, las partes interesadas que han estado involucradas desde las primeras etapas del programa de transformación. Pero además necesitas un enfoque de comunicación interna para aquellos que acaban de incorporarse y tienen nuevos papeles; y uno totalmente diferente para quienes que participarán en los programas futuros. Al igual que todos los programas de comunicación, cuanto más se pueda adaptar el mensaje a la audiencia, más probable es que tenga una mayor tracción.

Pregunte a cualquier comerciante y sabrá que implica su estrategia de comunicación y cómo evoluciona a medida que aprende, amplía su audiencia y experimenta con diferentes y más creativas modalidades de comunicación. Los programas de transformación más grandes necesitan de esta sofisticación, pero aún los más pequeños tienen que optimizar sus procesos de comunicación.

Objetivos de comunicación

Una vez que tengas los definidos los objetivos principales y los adicionales, piensa en cómo se lo comunicarás a tu equipo para convertirlos en objetivos inteligentes dentro de los planes de rendimiento.

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Estas son las diez tendencias tecnológicas para 2018 según Gartner

Todos queremos saber, hoy, de qué tecnologías estaremos hablando mañana. Sin embargo, no siempre es sencillo predecir lo que está por venir, especialmente si no contamos con toda la información necesaria para ello. Por eso, análisis como los que realiza Gartner de manera regular son una referencia a tener muy en cuenta.

La consultora recientemente ha publicado una lista con las 10 tendencias tecnológicas más relevantes para 2018. Así, las empresas que sepan incorporar las mismas en sus procesos, tienen mucho que ganar en sus procesos de transformación digital. Estas son esas 10 tendencias:

1 – EN LAS BASES DE LA INTELIGENCIA ARTIFICIAL

En 2018 se confirmará una tendencia que se prologará, como mínimo, hasta 2020, y que va a establecer el sustrato de cómo serán las empresas del futuro. Hablamos de la puesta en marcha de los primeros sistemas capaces de aprender, adaptarse y actuar de forma autónoma. Y es que los pasos que se den entre 2018 y 2020 serán determinantes para la reinvención del modelo tecnológico que, según las previsiones, habrá llegado de forma masiva en 2025.

Lo más complicado es que, claro, hablamos de una tecnología que todavía está evolucionando de una manera efervescente, por lo que es necesario afinar mucho en las elecciones que hagamos hoy, puesto que estamos, por así decirlo, plantando los cimientos de una construcción que se prologará durante años, y de la que dependerá muy directamente el desarrollo de nuestras actividades.

2 – SOFTWARE INTELIGENTE

La evolución del software, entendido como la parte lógica de los sistemas TIC y por lo tanto incluyendo programas, apps, servicios, etcétera, se producirá al ser dotado de un cierto nivel de inteligencia. Y esto no se refiere exclusivamente a aquellos desarrollos en los que la IA es imprescindible. También se plantearán otros usos más “ligeros” de la misma, pero que servirá para que los usuarios vean facilitadas sus operaciones.

Así, seguramente estaremos entrando en un nuevo escenario en el que la Inteligencia Artificial, en este contexto, se situará en un plano intermedio entre las funciones del software y el usuario, no solo anticipándose a aquello que el usuario ya “sabe” que quiere hacer, sino también proponiéndoles acciones que éste podría no haber contemplado todavía, pero que pueden resultarle útiles e interesantes.

3- COSAS INTELIGENTES

No hay que olvidar que cada vez que hablamos de IoT nos referimos a ese genérico “cosas”, y que puede comprender desde un sencillo sensor que toma la temperatura de un lugar, hasta un complejísimo vehículo conectado, que además emplea esa conectividad a Internet de las Cosas para reforzar todos los sistemas de inteligencia de los que ya dispone de manera local.

Pero esto último es, precisamente, otro de los elementos clave: la inteligencia en el propio objeto (de nuevo, sea un simple termómetro o un vehículo autónomo). Y, a diferencia de lo que ocurría hasta hace cierto tiempo, cuando la inteligencia en el comportamiento de los mismos se ceñía a la ejecución de unos modelos de actuación configurados previamente, ahora la Inteligencia Artificial también empieza a llegar a las cosas.

Durante 2018 veremos como la Inteligencia Artificial empieza a llegar a todo tipo de dispositivos, dotándolos de la capacidad de actuar de manera autónoma y, por lo tanto, incrementando sustancialmente su utilidad y fiabilidad. Y es que, por ejemplo, cualquier vehículo (cosa) con sistemas autónomos y que no dependa de manera imprescindible de conectividad con un centro de datos para saber cómo actuar, sí que será realmente autónomo y, por lo tanto, se podrá confiar en el mismo para múltiples fines.

4- DOBLE DIGITAL

Aquí empezamos a adentrarnos en conceptos un poco más complejos, pero sin duda muy interesantes. Un doble o gemelo digital sería una representación de una entidad (persona, proceso, empresa, etcétera) del mundo real. ¿Y qué razón de ser tienen los dobles digitales? Pues precisamente la de poder explorar el efecto que podría tener la toma de decisiones, estableciendo una simulación bastante realista (su grado de fiabilidad dependerá del volumen de información pertinente introducida en el sistema de simulación) de sus efectos.

Así pues, podríamos estar hablando de sistemas capaces de “probar” nuestras decisiones antes de que las tomemos, y que por lo tanto nos permita ir más o menos sobre seguro y evitar riesgos cuando no sean imprescindibles. Según la previsión de Gartner, las organizaciones implementarán gemelos digitales sencillos en una primera fase, pero luego los evolucionarán a lo largo del tiempo, mejorando su capacidad de recolectar y visualizar los datos correctos, aplicando los análisis y reglas adecuados y respondiendo eficazmente a los objetivos de negocio.

5- NUBE CON COMPUTACIÓN EN EL EXTREMO

Este es otro concepto que puede resultar un poco complejo de entender. Para evitarlo, es imprescindible tener claro que, aunque se tiende a pensar lo contrario, Cloud no es necesariamente sinónimo de modelo centralizado. Es decir, que una solución en la nube puede tener elementos radicados en el centro de la infraestructura, claro, pero que otra parte de los mismos puede estar repartida por los diversos nodos que acceden al servicio. Es más, no es solo que computación en la nube e inteligencia en el extremo no sean excluyentes, es que, muy al contrario, son perfectamente complementarios.

Así, un modelo Cloud con una gran inteligencia centralizada en el data center, pero con capacidad de computación en el extremo, y que por lo tanto sea flexible ante problemas de conectividad, latencias excesivas, redes saturadas, etcétera, es el que, según la consultora, va a empezar a ganar peso a partir de 2018. Sí es cierto, no obstante, que este paradigma depende mucho de la evolución de las cosas inteligentes (así como de determinadas soluciones de computación en el extremo), lo que tardemos en empezar a ver esa combinación tan sorprendente, a priori, como interesante y prometedora.

6- PLATAFORMAS CONVERSACIONALES

¿Será posible interactuar con los sistemas digitales del mismo modo en el que lo hacemos entre los seres humanos? En realidad, los fabricantes de software ya llevan muchos años trabajando con ese objetivo. Desde las primeras funciones de lenguaje natural hasta la capacidad de interpretación del mismo por parte de asistentes digitales (como Siri o Cortana), el objetivo es que dejemos de ser nosotros quienes aprendemos a “hablar” con los sistemas, y que sean ellos quienes aprendan a entendernos.

Las plataformas conversacionales son la siguiente gran evolución de este paradigma, y proponen que muchas de las operaciones que realizamos con los sistemas digitales pasemos a desarrollarlas directamente “hablando” (ya sea mediante voz o por escrito) con los sistemas. Una primera instancia sería la que ya ofrecen los asistentes digitales, a los que, por ejemplo, podemos decirles que queremos escuchar música de un determinado artista, y automáticamente inician la reproducción. La tendencia, según Gartner, es que este sistema se extenderá a otros usos, principalmente en entornos profesionales, donde ya no será necesario aprender a emplear complejas herramientas para obtener la información e iniciar las operaciones que necesitemos.

7- REALIDAD COMBINADA Y EXPERIENCIAS INMERSIVAS

Hasta hace poco tiempo, lo digital se enmarcaba entre los cuatro bordes de las pantallas con la que interactuábamos con el teclado y el ratón. Y lo mismo se puede decir de la Realidad Virtual, una simulación que transcurría de manera totalmente segregada del entorno real. Sin embargo, la llegada de la Realidad Aumentada supuso un primer punto de ruptura en la estanqueidad de ambos mundos (real y digital), y sirvió para demostrar que, de la combinación de ambos, pueden surgir experiencias más enriquecedoras, sistemas de interacción más sencillos, etcétera.

La Realidad Combinada es la evolución natural de la Realidad Aumentada, e incorpora la Realidad Virtual al conjunto de tecnologías y sistemas que emplea para generar experiencias de uso, con distintos fines, que resulten lo más inmersivas y creíbles posibles. Y es un cambio muy relevante puesto que, según Gartner, es el gran salto que necesitaba la Realidad Virtual para dejar de ser vista, por muchos, como una tecnología dirigida exclusivamente al mercado del ocio. Crear espacios de Realidad Combinada (o mixta, como también se la conoce) permitirá probar los efectos positivos que puede tener esta tecnología tanto en entornos de trabajo como, muy especialmente, en el campo de la formación, en análisis, las ciencias, etcétera.

8- CADENAS DE BLOQUES

Dentro de las emergentes, sin duda Blockchain es la tendencia más fuerte de cuantas hemos visto en esta lista hasta el momento. Y es que lo que en sus orígenes fuera un sistema diseñado para la gestión de la transacciones con monedas digital, ahora apunta a convertirse en un sistema capaz de revolucionar por completo muchos de los sistemas empleados actualmente para realizar, entro otras operaciones, un gran número de transacciones económicas que requieren de sistemas muy seguros para minimizar riesgos, pero que con sus planteamientos actuales pueden llegar a demorar durante semanas un proceso que, de otra manera, se resolvería en segundos. Por hacer una analogía (con sus evidentes diferencias, claro), pero estaríamos hablando de la diferencia entre enviar una carta postal certificada o un email firmado digitalmente al otro extremo del mundo.

De momento esta tecnología y especialmente las plataformas disponibles, aún no han alcanzado el nivel de madurez necesario como para convertirse en una alternativa real para instituciones financieras, empresas, administraciones públicas, etcétera. Sin embargo, según la consultora, esto va a cambiar de manera sustancial pronto, y en un plazo de entre dos y tres años vamos a ver cómo se alcanza el nivel de madurez esperado, se empiezan a desarrollar nuevas aplicaciones y soluciones basadas en esta tecnología y éstas pasan a ser incorporadas rápidamente en aquellos procesos para los que han sido diseñadas.

9- ORIENTACIÓN A EVENTOS

A cualquier programador este concepto le habrá resultado de lo más familiar al leerlo,  ¿verdad? Pues la idea no es muy diferente de la que constituye la base de ese paradigma de programación. La inteligencia de negocio, en la actualidad, debe permanecer constantemente a la escucha de lo que ocurre, tanto dentro como fuera, y contar con la capacidad de adaptarse rápidamente a dichos eventos.

Evidentemente, es necesario contar con las herramientas que nos ofrezcan toda la información que necesitamos, y por supuesto es imprescindible llevar a cabo un profundo proceso de transformación de la cultura de empresa. Y es que, como plantea Gartner, contar con todas las soluciones tecnológicas más novedosas sirve de poco si no somos capaces de dotar a las empresas de la flexibilidad necesaria para emplear dichos datos a cambiar constantemente, adaptándose a los eventos y las conclusiones que nos ofrecen las soluciones de inteligencia.

10- RIESGO Y CONFIANZA ADAPTATIVOS

Bajo el acrónimo CARTA (Continuous Adaptive Risk and Trust) nos encontramos no solo con una tendencia, sino también con una interesante propuesta formulada por la propia Gartner para abordar los problemas de seguridad TIC de la actualidad. Y la base del mismo es la necesidad de adaptarse constantemente a las circunstancias, contar con la capacidad de ajustar el nivel de riesgo (que siempre se mantendrá dentro de unos parámetros aceptables) y afrontar las necesidades de cada momento y proceso, así como al nivel de amenazas al que sepamos que nos exponemos en cada momento.

Esto obliga a que la propia plataforma de seguridad empleada en la infraestructura debe ser flexible, puesto que una política demasiado estricta (por encima de las necesidades de un contexto concreto) puede suponer una rémora en, por ejemplo, la puesta en marcha de nuevos procesos, la adopción del modelo DevOps o, incluso, el empleo de soluciones ya razonablemente estandarizadas y asentadas en el mercado, que pueden servir para mejorar la eficiencia, la productividad e incluso, aunque pueda sonar paradójico, la propia seguridad.

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Dos mitos más que se deben desechar de la transformación digital


Puede que la transformación digital sea un proceso inevitable para cualquier empresa en la actualidad. Pero los mitos tras su leyenda son opcionales.

Colocar el proceso en su justa medida tecnológica, operativa y organizacional no sólo la hará más expedita y eficiente.

También – importante – reducirá los traumas y la resistencia al cambio, fundamentales para que todos los esfuerzos (y las inversiones) no se pierdan en muy corto tiempo.

Examinemos otros dos mitos frecuentes con respecto a la Transformación Digital de su empresa que le conviene desechar para que no interfieran en alcanzarla.

MITO #1. EL DEPARTAMENTO DE INFORMÁTICA ESTÁ A LA ALTURA DE LA TAREA

Esto es aspiracional… pero no suficiente. Y, si bien es importante que haya una visión clara en los procesos de transformación digital, su presencia no sustituye a la infraestructura de TI necesaria y los conjuntos de habilidades adecuadas para implementar su estrategia.

Los analistas, asesores y CIOs que han ayudado a transformar sus organizaciones coinciden en que las mismas necesitan tener los bloques de construcción adecuados para cambiar el poder.

Necesitan “salir” del legado así como:

  • La adopción de nuevas tecnologías como la nube y capacidades de análisis;
  • Emplear a trabajadores de tecnología que pueden pensar creativamente sobre soluciones de negocio;
  • Y desarrollar una cultura que se mueve tan rápido como los negocios y es capaz de asumir riesgos a través de DevOps y principios organizativos similares.

Muchas departamentos de TI aún no han llegado a esto según dicen los analistas.

“La transformación digital implica un enfoque en el que la tecnología es central y creo que ahí es donde la gente puede atorar. Hay que tener la capacidad de pensar más allá de la adquisición de tecnología”, afirma el director de análisis del sector de Tecnología de una reconocida firma, Seth Robinson,

Considera que la manera de asegurarse de que usted tiene un buen know how y un buen equipo porque, cuando la nueva tecnología llega usted tiene gente que se está preguntando:

  • ¿Qué significa esto para la seguridad y para la privacidad de los datos?
  • ¿Qué significa esto para nosotros en términos de contar con una nueva manera de hacer las cosas?

Para Robinson, ese es pensamiento es el punto real. La mayoría de las organizaciones obtienen una puntuación baja en esta área.

Cuando se le preguntó acerca de sus esfuerzos hacia la transformación digital:

  • Sólo el 6% de los encuestados Computerworld’s Forecast survey tuvo una A, señalando que están por delante de la curva.
  • 39% se dio un B, porque van bien en el proceso;
  • 39% se clasificaron en C, por mantener el ritmo a pesar de algunos obstáculos;
  • 11% se autocalificó con una D porque el proceso no va bien;
  • 5% obtuvo un F por no haber progresado en absoluto.

MITO #2. EL ROL DEL CIO ES SEGURO PORQUE LA TRANSFORMACIÓN DIGITAL SE BASA TECNOLOGÍA

Si ha hecho la tarea con nosotros sabe que esto es relativo. Recientemente se encontró que muchos CIOs no están listos para ese papel.

Usualmente las empresas colocan a los CIOs en tres categorías:

  • Primero, operador de confianza, en la cual el CIO maneja un juego de eficiencia tradicional.
  • Segundo, co-creador de negocios, en la cual el CIO es más un estratega con el negocio y se alinea con el liderazgo.
  • Tercero, instigador de cambio, donde el CIO es el que lidera el proceso de transformación digital.

“Un porcentaje significativo de los CIOs todavía están en esa primera categoría”, señala y agrega que los líderes de TI, sin embargo, deberían estar apuntando a la tercera categoría.

Los CIOs necesitan ser visionarios, de lo contrario tendrán la tarea de manejar los hierros mientras sus compañías buscan nuevas posiciones (especialmente la función de Director Digital) para manejar las áreas más emocionantes alrededor de la transformación.

Al respecto, el PwC’s 2017 Global Digital IQ Survey publicado en febrero encontró que, de 2216 TI y líderes empresariales de 53 países:

  • Sólo el 52% de las empresas calificaron su índice de inteligencia digital como fuerte. Eso está por debajo de los últimos dos años.
  • 67% calificaron su CI de Digital como fuerte en 2016 y 66% el año anterior.

PwC define el Digital IQ como las habilidades de una organización para gestionar y aprovechar la tecnología.

“Las empresas no están tan rezagadas como luchando para mantenerse al día con la aceleración de las normas. Y mirando hacia adelante, está claro que la mayoría no está preparada para lo que viene a continuación y después de eso. A medida que las tecnologías continúan combinándolas y avanzando, como si las nuevas formas de hacer negocios debieran pasar del origen hasta la disrupción casi que de la noche a la mañana”, señala el informe.

Y, en realidad esto no puede hacerse así. Creerlo es parte del problema. No de la solución.

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Estrategias para replantear el área de infraestructura y operaciones, según Gartner


Internet de las Cosas, Big Data, movilidad, entre otro tipo de tendencias y tecnologías emergentes como motivo de la digitalización de los negocios, recae en las operaciones de TI, donde el modelo tradicional ya no es suficiente, así lo destacó la consultora Gartner, agregando que las organizaciones de TI que quieren ser exitosas en el futuro deberán poner el eje no solo en la tecnología, sino también en los resultados de negocio.

“La tecnología siempre será importante, pero no es lo único ni lo primordial, dado que las personas y los procesos de operación de TI resultan tanto o más importante. Los líderes de infraestructura y operaciones (I&O) deben ser más flexibles, y tener la capacidad de adaptarse y de reaccionar, en especial, frente a los cambios orientados al negocio”, afirmó Federico de Silva León, director de investigación de Gartner.

Gartner identificó cuatro estrategias en las que las empresas deberían concentrase para dar nueva forma a sus organizaciones:

Alinear las iniciativas de TI para impulsar el valor de negocio

La tecnología informática tiene la capacidad de contribuir al negocio identificando de manera proactiva las oportunidades para generar valor. El desarrollo ágil, la convergencia de tecnología e infraestructura, y la modernización, automatización y migración a plataformas en la nube, aumentan la complejidad de gestionar los servicios disponibles. Los encargados de infraestructura y operaciones, así como sus equipos de trabajo, deben garantizar que los sistemas existentes sean confiables mientras implementan los cambios necesarios para sustentar las nuevas cargas de trabajo.

“La creciente diversidad de exigencias sobre las operaciones de TI por parte de la empresa y de los equipos de desarrollo de aplicaciones, requiere un enfoque proactivo que sustente la TI bimodal. Herramientas, procesos y habilidades se deben adaptar para sustentar y renovar el Modo 1 tradicional y los requisitos del Modo 2, que es exploratorio e innovador. Ignorar la dicotomía de las necesidades o tratar de sustentar ambas de una sola manera, solo generará clientes insatisfechos”, aseguró De Silva León.

Administrar los fondos de TI eficazmente

En 2017, las empresas en América Latina se enfrentarán a nuevos retos que tienen  que ver con los presupuestos de TI ajustados. La encuesta anual de Gartner a los directores de sistemas reveló que, en promedio, los incrementos en el presupuesto de TI en esta región serán de 1.7% entre 2016 y 2017.

Infraestructura y operaciones fueron la segunda prioridad para los líderes de América Latina (mencionado por el 32%), dado que llevar a cabo las operaciones de tecnología informática en América Latina constituye un costo significativo debido a los mayores precios de los componentes de infraestructura importados en comparación con otras regiones.

“No se trata solo de recortar gastos. Se trata de generar valor. El control y la contención del gasto es bueno, pero se obtiene mayor valor material al tratar las inversiones en TI como activos, no como gastos”, afirmó Henrique Cecci, director de investigaciones de Gartner.

Aumentar la influencia mediante el liderazgo y la innovación

Gartner predice que para 2020, solo 25% de los líderes de infraestructura y operaciones involucrados en las iniciativas de transformación digital de sus organizaciones lograrán obtener los resultados de negocio buscados.

Los ecosistemas activados por plataformas de negocio digitales son un nuevo enfoque de negocio, y darles soporte requiere nuevas capacidades de I&O.

A fin de prepararse para sustentar plataformas de negocio digitales, empresas deben encauzar sus recursos hacia cinco áreas principales: construir sistemas de TI ágiles y definidos por software; captar clientes para orientarse a transacciones; detectar cuestiones para monitorear, gestionar, medir, asegurar y alertar; automatizar la toma de decisiones a partir de datos; y unirse a la economía de las API (Application Programming Interface) para interactuar con los ecosistemas.

Ganarse un lugar en la mesa

Como el negocio digital acelera el ritmo de la transformación de la empresa, el rol de los gerentes de sistemas también se transforma rápidamente. Más que nunca, las empresas deben enfocarse en convertir a sus directores de tecnología en asesores confiables para el resto del personal directivo superior.

Los CIO que pasan de ser simples gerentes a convertirse en asesores confiables de los CEO tienen mucho margen para innovar e impulsar el cambio, mientras que los que se centran en los elementos básicos de TI siguen sometidos a las presiones presupuestarias y operativas constantes.

Incluso los CIO más exitosos están descubriendo que las habilidades que les permitieron llegar a ese puesto no necesariamente los llevarán al siguiente nivel. En definitiva, los negocios necesitan que sus CIO sean asesores confiables que tengan la habilidad de “vender” una visión convincente. Esta visión y la voluntad de llevarla a la práctica son necesarias para el éxito de cualquier transformación a un negocio digital.

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10 predicciones futuristas en seguridad

Cuidado con códigos débiles para entrar a casa, datos en la nube y el Internet de las cosas son parte de las predicciones que realiza la consultora internacional Gartner sobre seguridad.

Mirando hacia el futuro, la protección de las computadoras debe ser dirigida especialmente a riesgos conocidos de una mejor manera, monitorear de una mejor manera el valor de los dispositivos sombra y resolver la debilidad que trajo el Internet de las cosas, dice Gartner.

La firma consultora ha prestado atención a 5 áreas de seguridad clave que preocupan qué negocios enfrentaron este año y trae predicciones y recomendaciones para proteger las redes y data de riesgos que surgirán en cada una.

Las áreas son manejo de amenazas y vulnerabilidad, Seguridad de data y aplicaciones, seguridad de redes y dispositivos móviles, manejo de la identidad y acceso, y seguridad de El Internet de las Cosas. Los hallazgos de Gartner fueron revelados en su entrega Manejo de Riesgo y Seguridad por el analista Earl Perkins.

Una recomendación repetitiva es que los negocios deben saber que retrasar las medidas de seguridad para evitar impactar el negocio puede ser una falsa economía.

Además se recomienda que los profesionales en seguridad deben tomar la decisión de proteger las redes y los recursos basados en el rango de riesgo que las debilidades conocidas representan para el negocio y sus metas. En vez de pensar que su rol es solo para proteger, ellos deberían ver esto como la manera de hacer mas fácil los resultados exitosos del negocio.

Aquí están las recomendaciones y las predicciones.

MANEJO DE AMENAZAS Y VULNERABILIDAD

Predicción: “Para el año 2020, el 99% de las vulnerabilidades continuarán siendo las conocidas por seguridad y profesionales del are de la computación por lo menos durante un año”.

Con agentes atacantes buscando por vulnerabilidades en aplicaciones y configuraciones explotables, es importante para un negocio tapar las vulnerabilidades a tiempo. Si no lo hacen, se enfrentan a perdida de dinero a través de daños a los sistemas y robo de información.

Predicción: “Para el año 2020, un tercio de los ataques exitosos que han habido en compañías estarán en su recursos de computadoras sombra”.

Un área que se mantiene como la de más preocupación es la introducción de nuevas tecnologías por unidades de negocios sin ser primero tratadas por el equipo de seguridad. Evitando esa revisión y el hecho que muchos de esas tecnologías son nuevas y aun contienen vulnerabilidades, las hacen propensas a ataques.

SEGURIDAD DE APLICACIONES Y DATA.

Predicción: “Para el año 2018, la necesidad de prevenir escape de data de nubes públicas hará que el 20% de las organizaciones desarrollen programas de gobernanza seguridad para la data”.

La gobernanza de la seguridad de data será promovida por compañías de seguro que establecerán cibernéticas Premium basadas en si los negocios tienen estos programas en su lugar.

Predicción: “Para el año 2020, el 40% de las compañías comprometidas en DevOps aseguraran aplicaciones desarrolladas adoptando auto evaluaciones de seguridad de las aplicaciones, autodiagnóstico y autoprotección de tecnologías”.

Aquí Perkins ve la tecnología en maduración llamada “runtime application self-protection” (RASP) como una manera de evitar vulnerabilidades en las aplicaciones que pueden resultar desde ignorar problemas debido a la rapidez en la que trabaja el equipo DevOps . RASP hace su trabajo rápida y correctamente para proveer protección contra las vulnerabilidades que pueden ser explotadas.

SEGURIDAD DE REDES Y MÓVIL

Predicción: “Para el año 2020, el 80% de los nuevos tratos para cloud-based cloud-access security brokers (CASB) serán empaquetadas con contrafuegos para redes, web getaway seguros (SWG) y plataformas de contrafuegos para aplicación web (WAF)”.

Vendedores de productos de seguridad web tradicional como contrafuegos, SWGs y WAFs quieren estar con sus consumidores protegiendo sus aplicaciones SaaS, las cuales son cumplidas efectivamente vía CASBs. Negocios deben evaluar si los servicios CASB están garantizados basados en sus planes para el desarrollo las aplicaciones, y deben considerar ofertas hechas por sus vendedores actuales de estas tecnologías tradicionales, dice este.

MANEJO DE ACCESO E IDENTIDAD

Predicción: “Para el año 2019, 40% de la implementación identidad como servicio (IDaaS) será remplazado por el surgimiento del implemento de IAM, sobre el 10% hoy”.

Este incremento en el uso de IDaaS saldrá de la dificultad y a expensas de premisas actualmente en funcionamiento de la infraestructura de IAM, y el creciente uso de otras ofertas que dan algo como servicio harán la decisión más cómoda. La continua introducción de más y más aplicaciones móviles y web creara oportunidades naturales para la transición de IAM en casa a IDaaS.

Predicción: “Para el año 2019, el uso de claves y tokens en casos de riesgos medio bajara 55% por la introducción de tecnología con habilidad para reconocer”.

Con el costo y exactitud de los biométricos, estos se vuelven una buena opción para autenticar continuamente. En combinación con use-r y análisis de comportamiento de entidad, esta tecnología puede hacer una diferencia cuando se aplica a casos que necesitan un nivel medio de confianza.

SEGURIDAD PARA EL INTERNET DE LAS COSAS (IOT)

Predicción: “Durante el 2018, mas del 50% de los manufactureros de dispositivos IoT no podrán hacerse cargo de las amenazas de la autenticación débil de las practicas”.

Dispositivos IoT aún son hechos sin mucha consideración dados a la seguridad, y aun así algunos son colocados en redes para que, si son explotados, ellos podrían exponer redes a daños y escape de redes. Los negocios necesitan una estructura para determinar el riesgo de cada que representan cada tipo de dispositivo Iot y el control apropiado para liderar con ellos.

Predicción: “Para el año 2020, más del 25% de los ataques contra compañías identificados envolverán IoT, sin embargo IoT será solo el 10% del presupuesto para la seguridad de computadoras”.

Desde que los profesionales en seguridad no pueden determinar la importancia que los dispositivos IoT representan para la organización, la unidad de negocio que los usan debe determinar cuál es el riesgo que esto representa. Los profesionales en la seguridad deben separar entre 5 a 10% de los gastos en seguridad para monitorear y proteger estos dispositivos de acuerdo a como sean necesarios.

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